Сигнум: Нейросетевой сурдоперевод в реальном времени
Отечественная программная платформа для мгновенного перевода русского жестового языка (РЖЯ) в текст и генерации жестовой 3D-анимации на базе графовых нейросетей CTR-GCN без передачи видео во внешнее облако.



Федеральная поддержка технологического предпринимательства
Проект реализован при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» мероприятия «Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии».
Двунаправленная архитектура синхронного перевода РЖЯ
Мгновенное распознавание жестов в текст и генеративный 3D-аватар с нулевой задержкой.

Два готовых сценария развертывания платформы
Автономная нативная станция для изолированных ПК и моментальный веб-запуск в браузере
Настольное приложение
100% ОфлайнАвтономный запуск на ПК, моноблоках, терминалах и инфокиосках

- Событийная многопоточная архитектура — GUI не зависает при нейроинференсе
- Гарантированная работа в защищенных изолированных контурах без сети
- Прямой доступ к локальным вычислительным мощностям CPU/GPU
Запуск в браузере
1-Click WebМоментальный доступ по ссылке без скачивания и установки программ

- Моментальный старт по прямой веб-ссылке за доли секунды
- Полная кроссплатформенность: ПК, ноутбуки, планшеты, смартфоны
- Минимальные системные требования к клиентскому устройству
Суверенный стек компьютерного зрения
100% отечественный цикл: от захвата видеопотока и биомеханики до локального нейроинференса.

Отечественная платформа распознавания жестовой речи
Суверенная архитектура компьютерного зрения полного цикла: локальный инференс без передачи данных за пределы контура организации и независимость от внешних зарубежных сервисов.
PyTorch 2.0
Графовые сети CTR-GCN
OpenCV
Захват видеопотока 60 FPS
ONNX Runtime
Оптимизация под CPU
NVIDIA CUDA
Аппаратное ускорение
Python 3.11
Архитектурный контур
SciPy
3D-нормализация кинематики
NumPy
Векторные матричные расчеты
C++ 20
Вычисления суставов
WebRTC
Сверхнизкая задержка в Web
Qt / PyQt6
Нативный UI станции ПК
Linux / Astra
Совместимость с ОС РФ
Docker
Изолированные контейнеры
Прикладной эффект внедрения
Решение проблемы безбарьерной среды в ключевых секторах экономики

Доступность консультаций в режиме 24/7 без предварительной записи сурдопереводчика.
Этапы внедрения платформы
Последовательный процесс интеграции решения на объектах заказчика
Предпроектное обследование
Выезд инженера на объект, аудит камер и освещения, согласование отраслевого словаря жестов и подготовка ТЗ.
Согласование оборудования
Утверждение технической спецификации серверов или терминалов, передача дистрибутива программного комплекса.
Установка и подключение
Развертывание программного модуля в закрытой локальной сети заказчика и интеграция с внутренними системами.
Адаптация системы
Сбор видеоматериалов в реальных условиях объекта, дообучение нейросетей под освещение и специфику помещений.
Приемочные испытания
Комплексная проверка сценариев распознавания и перевода, демонстрация точности и подписание акта ввода.
Сопровождение и гарантия
Регулярный технический надзор, периодическое обновление моделей распознавания и круглосуточная поддержка.
Предпроектное обследование
Выезд инженера на объект, аудит камер и освещения, согласование отраслевого словаря жестов и подготовка ТЗ.
Согласование оборудования
Утверждение технической спецификации серверов или терминалов, передача дистрибутива программного комплекса.
Установка и подключение
Развертывание программного модуля в закрытой локальной сети заказчика и интеграция с внутренними системами.
Адаптация системы
Сбор видеоматериалов в реальных условиях объекта, дообучение нейросетей под освещение и специфику помещений.
Приемочные испытания
Комплексная проверка сценариев распознавания и перевода, демонстрация точности и подписание акта ввода.
Сопровождение и гарантия
Регулярный технический надзор, периодическое обновление моделей распознавания и круглосуточная поддержка.
Реквизиты
